Рецепты — Сайт Виталия Островского

   Внимание! Данная информация дана Вам в ознакомительных целях! Применять на себе показанные в видео методики и практики народных целителей, а также сборы трав и питания необходимо, согласовывая с Вашим лечащим врачом, который наблюдает динамику Вашего здоровья! Все указанные в этом видео практики, советы, рецепты, Вы применяете на себе — под Вашу личную, полную ответственность!
С Уважением, Ваш Виталий Островский!

№1

Очистка носовых пазух, лобной части головы от гноя, профилактика гриппа, лечение гайморита

Рецепт

   Следует набрать ¼ стакана теплой воды, добавить 12 – 15 капель перекиси водорода и щепотку соли, для смягчения лекарства. Потом детской клизмочкой ввести воду с перекисью в левую ноздрю, наклонив при этом голову к правому плечу, медленно втянуть в себя немного лекарственной смеси из клизмочки. Вы почувствуете легкое жжение в области висков, это туда проникла лечебная смесь, для очистки от микробов. Затем тоже самое проделайте с вливанием лекарственного средства в правую ноздрю, наклонив голову в лево. И так 2 раза в день. Это средство от гайморита, гриппа, онкологии, и инсульта.  Микробы в головном мозге будут нейтрализованы.

   Вскоре вы заметите, что дышать стало легче, боли прошли, судороги на ногах уменьшились, общее состояние улучшилось. Питание   на период очистки, в случае болезни(1 – 2 дня) строго овощное, сырыми овощами 5 раз в день.

Сахар и молочное – это вызывает размножение микробов в организме, и, как, следствие они устремляются наружу, через носовые пазухи. Особенно в период гриппа, когда вы заходите в общественный транспорт – душегубку, в котором витают в воздухе миллиарды бактерий, очистку носовых пазух проводить желательно ежедневно, и не дышать в транспорте ртом!

Питание при хронических заболеваниях

 Примерное меню

                                                 Завтрак

                                                       (с 5 до 7,8ч.)

Завтрак – варианты по желанию на выбор

1 — Стакан тепло – горячей воды. Через 30 минут  овощной салат из свежих овощей, немного льняного масла, хлеб грубый, отрубной,  подсушенный, из 100% зерна. Впредь будем называть его «зерновой хлеб». Чашка гречневой каши сваренной на воде, в густом виде, с луком, морской солью. Кушать  с горчицей.

2 — если вы здоровы, можно съесть несколько сочных фруктов- хурма, яблоко, чернослив, инжир, апельсин, и др., строго с чесноком —  2 — 3 зубчика.

3 —  сырая натертая тыква, в виде пюре. Хлеб зерновой 100% — й, салат с льняным маслом, немного винегрета. 3 зубчика чеснока.

                                               
                                              Обед

                                       (с 1ч до 2 — х, на выбор)

 1 — Зеленый овощной салат из 5 цветов овощей( 1 ч.л. порошка из водорослей в салат). Тушеная капуста, зерновой 100%; хлеб, отварная фасоль(горох). Зелень –  укроп, сельдерей, петрушка, листья салата, сырой мелко нарезанный репчатый лук с льняным маслом. 3 зубчика чеснока.

 2 — Винегрет из кислой капусты и  соленых огурцов,  лука, свеклы, немного картофеля, укроп, сельдерей, льняное масло. Хлеб грубый,  100% — зерновой.

 3 —  Имбирный суп, хлеб зерновой, тушеная чечевица, маш, или фасоль, со свежим  зеленым луком укропом, кинзой, или сельдереем. 3 зубчика чеснока.

4 – 0,5 ст. капустного сока за 30 минут до еды, тушеная цветная капуста с луком и сельдереем. 3 зубчика чеснока. Тушеные водоросли с луком, перцем и кинзой. Чашка имбирного борща. Хлеб зерновой 100- %й с льняным маслом и сырым зеленым луком.

5 –Тушеная тыква, стакан тыквенного сока, фасоль зеленая стручковая, тушеная с чесноком, сельдереем и луком. Фасоль отварная с имбирем и кинзой.

                                                  Ужин

                                           ( с 16ч до 18,30ч, на выбор)

 1 —  Овощной салат из 5 цветов овощей (помидор, огурец, лук, желтая репа, редька зеленая) с льняным маслом. Хлеб зерновой 100% -й, льняное масло, тонко нарезанный репчатый лук  с льняным маслом и зеленью. 3 зубчика чеснока.

 2 —  Плов из гречки- (тушить овощи: морковь, лук, специи), грубый хлеб 100%-й, салат из овощей, печеный баклажан.

3 —  Отварной турецкий горох- нут, хлеб зерновой с льняным маслом, 3 зубчика чеснока. Овощной салат – тертая морковь с чесноком и льняным маслом. 2 помидора.

P.S.

   На десерт можно принять 1 ч.л. порошка черного тмина с 1 ч. л. меда. Черный тмин – иммуномодулятор.

После 18,30- только сырой  овощной салат, во избежание осложнения со здоровьем(бессонница, сердечные и желчные кризы, остановка мочи ночью у мужчин).

   Если вы больны, то несколько дней можно есть только протертые через терку овощные салаты, и соки зеленых овощей (огурец, листья салата, капусты) и медленно прожёвывать пищу. От 1 до 3 – 9 дней. Соль строго каменная, или морская крупная. В случае заболевания язвой желудка чеснок не есть.

   После еды никакой жидкости не принимать! Иначе размоется желудочный сок! Чай, компот, воду, можно принимать через 2,5 часа после еды, или до еды за 1 час.

   Сочетание продуктов для поддержания «дружелюбной среды» в пищеварительном тракте, концепция раздельного питания предлагает не только систему сочетания продуктов, но и советы по употреблению продуктов одной группы.

1. Не рекомендуется есть углеводную и кислую пищу в один прием

Хлеб, картофель, горох, бобы, бананы, финики и другие углеводные продукты нельзя есть с лимоном, апельсином, грейпфрутом, ананасом, клюквой, помидорами и прочими кислыми фруктами.

2. Не рекомендуется потреблять белки и углеводы в один прием пищи

Орехи, мясо, яйца, сыр и другую концентрированную белковую пищу не следует сочетать с концентрированными углеводами: хлебом, злаками, пирожными, сладкими фруктами.

3. Не рекомендуется потреблять два концентрированных белка в один прием пищи

Два белка различного вида и различного состава требуют разных пищеварительных соков и разной их концентрации. Эти соки выделяются в желудке не в одно и то же время. Поэтому надо соблюдать правило: один белок в один прием пищи. Это правило давно известно людям, стремящимся сохранить свой вес в норме – многие балерины, например, не едят вместе рыбу и мясо, мясо и орехи и т.д.

4. Не рекомендуется потреблять жиры вместе с белками в один прием

Сливки, сливочное масло, сметану, растительное масло не следует есть с мясом, яйцами, сыром, орехами и другими белками. Жир подавляет действие желез и тормозит выделение желудочных соков при употреблении мяса, яиц, орехов.

5. Не рекомендуется сочетать кислые фрукты с белками

Апельсины, лимоны, помидоры, ананасы, вишню, кислую сливу, кислые яблоки нельзя есть с мясом, орехами, яйцами. Чем менее сложные пищевые смеси, чем проще блюда, тем эффективнее пищеварение.

6. Не рекомендуется потреблять крахмалы с сахар в один прием пищи

Потребление в один прием желе или джема с кашей, сочетание сахара со злаками ( например хлеб, политый сиропом ) может вызвать процессы брожения, и даже привести к отравлению.

7. Не рекомендуется потреблять один концентрированный крахмал в один прием

Если два вида крахмала ( картофель или каша с хлебом ) потребляются одновременно, один из них усваивается, а другой остается нетронутым и лежит в желудке, как груз, не проходит в кишечник, мешает усвоению прочей пищи, вызывает ее брожение, повышение кислотности желудочного сока, отрыжку и т.д.

8. Не рекомендуется потреблять арбуз и дыню в один прием с любой другой пищей

Арбуз, медовую, мускусную и прочие виды дынь надо есть отдельно.

9. Не рекомендуется потреблять молоко вместе с другими продуктами

Жир молока препятствует выделению желудочного сока. А поскольку молоко усваивается не в желудке, а в двенадцатиперстной кишке, на присутствие молока желудок не реагирует секрецией, что мешает усвоению другой пищи.

Хрен – спаситель!!!

Лечение туберкулеза, рака печени, плеврита, повышение иммуннитета

Советы доктора В. Ласкина (онколога, иммунолога, химиотерапевта)

При лечении по 1 ст. л. рыбьего жира в день, 2 ст.л. семян льна.

   Семена льна залить в объёме 1 ст. л. залить 3 ст.л. воды, настоять2 – 4 часа(активировать), добавить 1 ст.л. рыбьего жира и полученную смесь съесть в 1 ой половине дня, медленно разжёвывая ничем не запивая.

Способ №1

   Натереть на мелкой терке корень хрена в размере 1 ч.л., выжать сок лимона в размере 1 ст.л.. Все ингредиенты перемешать и сглотнуть 2 раза в день до еды за 15 минут. Если почувствуете неприятности в желудке следует запить хрен соком или овсяным отваром. При язвах не применять. Начать с 0,5 ч.л. натертого хрена с 1 ст. л. лимонного сока. И так несколько недель по состоянию здоровья.

Способ №2

   Вы натираете корни хрена и дышите 1—2 минуты, пока из глаз не потекут слезы. Делать это следует ежедневно, до полного выздоровления. Трите и дышите, уже в самом процессе натирания вы достаточно надышитесь.

Способ №3

   Сушествует ряд локализаций рака, которые практически не лечатся. Например, когда метастазы проникают в печень, и в таких случаях даже химиотерапия не помогает. И только в редких случаях метастазы удается удалить хирургическим путем. Но мы знаем, что пероксидаза хрена повышает иммунитет организма, а это главное условие при лечении. Эту самую пероксидазу даже научились получать в чистом виде. Но это оказалось, безумной затеей — из тонны сырья выходило 5 граммов! Когда-то я вычитал в трехтомнике «Иммунология», изданном в СССР еше в 1974 году, что попадание пероксидазы хрена в кровь увеличивает эффективность лечения в 4 тысячи раз! Но только через много лет додумался, как его ввести, — через клизму!

Вот как это делается

   Натереть хрен на самой мелкой терке. Взять 1 ст. ложку хрена и залить половиной стакана кипяченой воды. Оставить в холодильнике на 12 часов. Взять детскую клизму и после стула ввести граммов 30—40. Но вначале сделать очистительную клизму.

   Таким образом настойка всасывается мгновенно и сразу попадает в печень. На поверхности лейкоцитов у онкологических больных есть рецепторы, воспринимаюшие пероксидазу хрена, и вот тогда активация лейкоцитов-киллеров увеличивается в четыре тысячи раз.

   Через 10—15 процедур на контрольном сканировании метастазы рака не фиксировались или купировались. Клизму с хреном делать через день.

   Сложнее лечение рака легких с помошью пероксидазы хрена. Самый лучший способ — ингаляция, но она будет эффективна, если хрен измельчить до 3—5 микрон, все, что крупнее, организмом не усваивается.

В институте биоприборостроения разработаны особые ингаляторы-спинхиллеры, способные измельчить хрен и подготовить сотню ингаляций. Разработан, но не выпускается, поскольку в этом случае хрен становится лекарственным препаратом! А это семь лет испытаний, годы утверждений и т.д.

Но дышать фармкомитет не запрещает, трите и дышите, уже в самом процессе натирания вы достаточно надышитесь, а потом, накрывшись полотенцем, подышите над изготовленным лекарственным продуктом. Процедура займет 2—3 минуты.

Питание

   Гречка, фасоль, горох, черный сухой хлеб, льняное масло и овощи в сыром и вареном виде, много чеснока, немного сала(при туберкулезе), шиповник, пищу не запивать. Никакого сахара.

Все о постах

   Пост – аскетическая практика, состоящая в воздержании тела от пищи животного происхождения (также и от перенасыщения и услаждения постной пищей) и сладострастия, а души от злых помыслов, дел и слов; время сугубого покаяния и трезвения. Цель поста состоит в борьбе со страстью чревоугодия, которая лежит в основе 5-ти из 8-ми основных страстей, приводит к тяжелым болезням, поэтому борьбе с ней и уделяется такое большое внимание.

Цель поста

   Цель постов: подчинение тела духу (восстановление правильной иерархии духа и тела), умножение любви, усиление внимания к своей духовной жизни, воспитание воли, концентрация сил в духовной борьбе.

Святой, праведный Иоанн Кронштадтский:

   Поститься необходимо для того, чтобы прояснить ум и возбудить и развить чувство, и подвигнуть к благой деятельности волю. Эти три способности человека мы затмеваем и подавляем более всего объядением, пьянством и заботами житейскими (Лк. 21:34), а чрез то отпадаем от источника жизни – Бога и ниспадаем в тление и суету, извращая и оскверняя в себе образ Божий…

О болезни

   Болезнь — есть следствие употребления в пищу не полноценных продуктов питания!!!

Эту аксиому, этот незыблемый закон природы необходимо помнить всегда и научить своих детей, чтобы они не мучились в будущей жизни при наступлении любых невзгод и заболеваний.

   В церкви существует система постов, и эти традиции выработаны веками. Если человек здоров — то может есть все, что захочет. Если он заболел, то по желанию может пройти очистительные процедуры с помощью Бога и традиций. В чем это заключается?

1 — Пост проводится на чистой воде от 1 дня до нескольких дней. Или пост проводится 2 раза в неделю при полном воздержании от пищи. Употребляется только чистая вода в количестве — 1,5 литра в день.

2 — Пост проводится употребляя сырые овощи от 1 до нескольких дней по состоянию здоровья. Иногда употребляются и отварные овощи (при язвах и панкреатите к примеру). Пост может быть проведен так же, как указано ранее 2 раза в неделю по 1 дню, то есть 1 сутки. Но можно удлинить время прохождения поста до 10 — 20 дней, как это делал пророк Даниил — первое лицо в свите царя Навуходоносора, что подробно описано в книге пророка Даниила в Библии.

Можно проводить пост с употреблением овощей богатых фитохимикатами — химиопрепаратами растительного природного происхождения, таких как: репа, редька, капуста цветная, сельдерей, петрушка, укроп, тыква, помидоры, огурцы, чеснок, лук, свекла, малина, брусника, шиповник, смородина, ежевика, квашенные овощи — яблоки, помидоры, огурцы и капуста белокочанная и др.

3 — Пост с употреблением овощей и растительного льняного и прочих натуральных масел (льняное лучшее).

4 — Пост с употреблением 50% сырых и 50% отварных овощей с добавлением растительного масла.

   В период поста запрещается нервничать, спорить, входить в ситуации, где возникает нервная перегрузка(стресс). Необходимо делать много добрых дел окружающим, быть крайне благожелательным и благодарным Господу за то, что с помощью заболеваний Господь говорит человеку — необходимо поменять свои старые привычки и образ жизни на новые, более прогрессивные и нужные для прохождения следующего периода жизни, уже переосмысленной и более духовной.

С чего начинаются несчастья? Ответ прост — с предъявления претензий: ты плохой — я автоматически хороший! Это необходимо переосмыслить

Многие говорят что, мол, они чистоплотны. Но чистота тела не является показателем чистоты организма в целом, потому что есть такое понятие как — чистота духа!

А чистота духа — это и есть та волшебная таблетка вечной молодости, счастья и полноценного здоровья.

В.Островкий 2017

Синий йод

   Возьмите 900 мл воды, отлейте немного, к примеру 0,5 ст. воды и разведите в ней 1 ст.л. картофельного крахмала. Тщательно размешайте и добавьте 1 ст.л. сахарного песка. Затем полученную смесь влейте в 900мл теплой воды и вскипятите полученную жидкость в течение 5 минут до легкого загустения (как кисель), остудите. Положите в готовый кисель несколько крупинок лимонной кислоты для консервации. После того как кисель остынет, возьмите пустой стакан, влейте в него 2 ст.л. воды и 4 ч.л. аптечного йода , затем смешанную воду с йодом влейте в 900 мл остывшего киселя из крахмала, размешайте и поставьте в темное место. Накройте крышкой. Получится темно синий напиток. 

   Срок годности — 15 — 19 дней. Принимать начиная с 1чайной ложки , второй прием можно 1 ст.л. 3 раза в день по самочувствию в любое время. 5 дней, потом перерыв и повторить 3 раза.

   Хотя можно принимать и по 0,3 — 0,5 стакана 3 раза в день, это зависит от личной переносимости и степени здоровья.

   В воде йод становится не спиртовым раствором, а водным раствором и будет равномерно сочетаться с крахмалистым киселем, в отличии от неправильных интернет рекомендаций влить йод прямо в крахмал (ничего не получится, будет неравномерная белая смесь).

Сахар в препарате привлекает паразитов, а йод нейтрализует.

При отравлении можно выпить и 0,5 или 1 стакан синего йода.

   Противопоказание – аллергия. Вообще не стоит экспериментировать, если вы больны, сначала нанесите себе на кисть руки полоску йода, проверьте, нет ли негативных реакций, обязательно посоветуйтесь с вашим врачом. Это не панацея от болезней и применяется в крайнем случае – отравления, ожоги, дизентерия, тиф и др.

Телеграм канал Виталий Островский — vitaliyostrovskiy

1. Каталог телеграм каналов

Телеграм канал ‘Виталий Островский’

Виталий Островский

13’573 подписчиков
1’741 просмотров на пост

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации

• Детальная аналитика 2’086’344 каналов
• Доступ к 412’620’998 рекламных постов
• Поиск по 1’564’487’482 постам
• Отдача с каждой купленной рекламы
• Графики динамики изменения показателей канала
• Где и как размещался канал
• Детальная статистика по подпискам и отпискам

Telemetr.

me Подписаться

Аналитика телеграм-каналов — обновления инструмента, новости рынка.

Найдено 648 постов

ЛИМОНАД, ОЧИЩАЮЩИЙ СОСУДЫ
И помогающий вырабатывать больше желудочного сока.
⠀
Давайте же расскажу об этом рецепте!
⠀
Состав:
1л чистой воды
2 ч.л. сока клюквы
2 ч.л. лимонного сока
2 ч.л. яблочного уксуса
1 тёртый зубчик чеснока
Лайк, который нужны поставить сейчас
⠀
Натереть чеснок на тёрке. Выжать сок из клюквы и лимона. Затем поочерёдно добавлять в воду ингредиенты. Блендер не нужен — можно всё перемешать ложкой.
⠀
Этот напиток нужно пить за час до еды. Я пью его так:
🌤Утром 1 стакан
🌤Днём 1 стакан
🌤Вечером 1 стакан
⠀
Напиток:
🌱Стимулирует выработку желудочного сока
🌱Очищает сосуды
Противопоказания:
❌Язвы
❌Гастриты
❌Колиты
❌Панкреатит
⠀
На какую тему следует написать следующий пост:
1. Антипаразитарное питание
2. Отвары трав
Напишите цифру в комментариях, а я завтра напишу пост на эту тему!
⠀
#ОчищениеСосудов #ЖелудочныйСок #веган #СокКлюквы #Антиоксидант #ВиталийОстровский #иммунитет #макробиотика

Изображение

Какой хлеб лучше, напишите в комментарии, какой вы употребляете, или какой печёте дома — https://www. youtube.com/shorts/oM-XrkX0Was

#хлеб #пп #цельнозерновойхлеб #хлебизмагазина #ВиталийОстровский

Web-страница:

Лучший рецепт полезного хлеба, создающего хорошую микрофлору кишечника, а микрофлора влияет на все в нашем организме, смотрите подробнее в видео — https://www.youtube.com/shorts/xKiznQknr7o

#хлеб #пп #цельнозерновойхлеб #здоровоепитание #ВиталийОстровский

Web-страница:

Лучший сорт сахара, великолепный продукт, полезный для здоровья, смотрите подробнее в видео — https://www.youtube.com/shorts/pOSUYGD3J0c

#сахар #пп #сахарпольза #гельминты #ВиталийОстровский #shorts

Web-страница:

КАК ПОВЫСИТЬ ГЕМОГЛОБИН?
Мне пишет большое количество людей и спрашивают: «Виталий, а как повысить гемоглобин?»
⠀
Я не могу давать советы, но могу рассказать, как это делаю Я. А вот вы можете сохранить эту простую форму!
⠀
Для моего рецепта понадобится:
• 1 ст.л. цветочной пыльцы. Её найти можно в любом магазине, который специализируется на мёде.
• 1 ч.л. чёрного тмина. Он продаётся в лавках со специями, либо можете заказать тмин из моего магазина, там качество убойное сам пользуюсь.
⠀
Смешиваем эти два ингредиента. Готово, но тут фишка в употреблении.
⠀
Я 2 раза в день рассасываю эту смесь. К примеру, утром и вечером. Очень медленно, смакуя во рту. Что даст такая простецкая формула:
⠀
1. Повысится гемоглобин
2. Усилится иммунитет
⠀
Чёрный тмин с пыльцой — это убойная формула!!!
⠀
А вы пробовали что-нибудь есть с цветочной пыльцой? Напишите в комментариях!
⠀
#чёрныйТмин #Тмин #ЧёрныйКумин #СвойстваЧёрногоТмина #ВиталийОстровский #Иммуномодуляция #ПовышениеГемоглобина #Гемоглобин

Изображение

В этом видео я даю хорошее упражнение для мозгового кровообращения, для лёгких, грудного отдела позвоночника, для хорошей сердечной деятельности, а также рецепт со специями и прополисом, смотрите подробнее в видео — https://www. youtube.com/watch?v=g2ZIfrQVYjU

#упражнение #хлебдомашний #прополис #специи #ВиталийОстровский

Web-страница:

Это основа хорошего цвета лица и хорошего функционирования организма, помогает снять запор и работе желчного, смотрите подробнее в видео — https://www.youtube.com/shorts/chcoULWRdtQ

#цветлица #хорошийцветлица #очищение #запор #ВиталийОстровский

Web-страница:

История, как после приема рецепта от паразитов у женщины вышли странные жесткие оболочки глистов, смотрите подробнее в видео — https://www.youtube.com/shorts/WJj_fjlHZio

#глисты #паразиты #рецептотглистов #гельминты #ВиталийОстровский

Web-страница:

Новые чапати — хлебные лепешки, показываю как делать. Это даст взрыв полезной микрофлоры в кишечнике, и в недалекой перспективе отличное самочувствие. Смотрите приготовление в видео — https://www.youtube.com/watch?v=JCOy_Gt4xno

#хлеб #хлебдомашний #цельнозерновойхлеб #пп #ВиталийОстровский

Web-страница:

В шейном отделе есть четыре сосудо, которые нередко пережаты, и надо немного разгрузить шею. Показываю отличное упражнение для шеи и для головы, смотрите подробнее в видео — https://www.youtube.com/shorts/klnnKLOJ33I

#шея #шейныйотдел #гимнастикадляшеи #шейныйотдел #ВиталийОстровский #shorts

Web-страница:

КАКАЯ ТРАВА СНИМАЕТ СПАЗМЫ В ЖКТ?
Не знаете? Ну ничего. В этом посте подробно разберу!
⠀
Трава зверобоя содержит разнообразные биологически активные соединения и обладает многосторонними фармакологическими свойствами. Наиболее активными являются флавоноиды, оказывающие спазмолитическое действие на гладкие мышцы жёлчных протоков кишечника, кровеносных сосудов и мочеточников.
⠀
Да, чуть не забыл… Поставьте лайк посту, а то меня никто не видит уже в ленте.
⠀
Итак, Флавоноиды:
✅Увеличивают отток желчи
✅Препятствуют застоя желчи в жёлчном пузыре и тем самым предотвращают возможность образования камней
✅Облегчают желчеотделение в двенадцатиперстную кишку в результате уменьшения спазма сфинктер печеночного-поджелудочной ампулы
✅Купируют спазмы толстой и тонких кишок
✅Восстанавливают нормальную перистальтику, улучшая тем самым переваривающую способность ЖКТ
⠀
Дубильные вещества растения оказывают лёгкое вяжущее и противовоспалительное действие. Они обладают также антимикробной активностью по отношению к ряду микроорганизмов, устойчивых к действию антибиотиков.
⠀
Горькое вещество в водных экстрактах из травы зверобоя возбуждает желудочную секрецию.
⠀
Вся эта информация взята из моей книги «Гарантия Здоровья», у кого есть она — можете сразу найти рецепт с травой зверобоя. А у кого нет книги — можете найти её по ссылке: https://vk. cc/9mHAdl
⠀
Показать на неделе рецепт с травой зверобоя? Напишите в комментариях «да» или «нет»!
⠀
#ТраваЗверобоя #Травник #отварИзЗверобоя #Зверобой #Травники #ВиталийОстровский #Макробиотика #веган

Web-страница:

Изображение

Как стимулировать желчный пузырь, селезёнку, печень и другие внутренние органы, смотрите в этом видео — https://www.youtube.com/shorts/SsEg-or4QYs

#желчныйпузырь #желудок #печень #упражнениядома #ВиталийОстровский

Web-страница:

Разминаем тазобедренный сустав, налаживаем кровообращение в области таза и в ногах, смотрите подробнее в видео — https://www.youtube.com/shorts/IV57QFpoa4I

#тазобедренныйсустав #гимнастика #кровообращение #упражнениядома #ВиталийОстровский

Web-страница:

КОНФЕТЫ, СЖИГАЮЩИЕ ПАРАЗИТОВ
Это настоящий инквизитор с костром, который ищет червей, глистов и других противников организма, а затем уничтожает!
⠀
Рецепт конфет и как стоит их есть, я разберу ниже. Вам же стоит начать сохранять и записывать мои рецепты. Поэтому прям сейчас сохраните его!
⠀
Состав:
1 ч.л. Куркумы
1 ч.л. Толчёных корок граната
0.5 ч.л. Чёрного перца
1 ч.л. мёда (желательно акациевого)
⠀
Чтобы сделать конфеты, все ингредиенты должны быть перемолоты в порошок. Далее, смешиваем их. Мёд придаст клейкости. Теперь, скатываем 3 маленькие конфетки. Готово!
⠀
Употреблять стоит после еды 1 конфету 3 раза в день. Конфеты можно завернуть в обёртку, чтобы они не пропали, но съесть их нужно в день приготовления!
⠀
Этот десерт:
Уничтожает паразитов
Стимулирует иммунитет
Помогает пище быстрее перевариваться
Имеет антиоксидантные свойства
⠀
У вас уже должен был скопиться целый сборник моих рецептов разделённый по категориям:
• Конфеты
• Салаты
• Завтраки
• Обеды
• Ужины
• Основные блюда
• И др.
Вы сделали рецептную книгу? Напишите в комментариях «да» или «нет»!
⠀
#Глисты #ИзбавитьсяОтГлистов #Паразиты #УбратьПаразитов #АнтипаразитарныеРецепты #ВиталийОстровский #веган #Сыроед

Изображение

Дорогие друзья, смотрите новую формулу питания, завтрак от Виталия Островского, с новинками, более подробно в видео — https://www. youtube.com/watch?v=nFDKiiid2TE

#пп #полезныйзавтрак #здоровоепитание #формулапитания #ВиталийОстровский

Web-страница:

Небольшой обзор Сочинского пляжа в конце октября, смотрите подронее в видео — https://www.youtube.com/shorts/Qsy-Vx6FJLM

#сочи #море #сочисегодня #пляж #ВиталийОстровский

Web-страница:

Рассказываю о ближайших планах, о съемках, которые планирую скоро провести, смотрите подробнее в видео — https://www.youtube.com/shorts/XA—P-SBSV0

#зож #сочи #здоровье #разное #ВиталийОстровский

Web-страница:

Сегодня упражнение для укрепления мышц живота и освобождения зажатых мышц нижнего отдела позвоночника, смотрите подробнее в видео — https://www. youtube.com/shorts/7xEPq8X5x04

#пресс #упражнениядома #прессдома #упражнения #ВиталийОстровский

Web-страница:

Найдено 648 постов

Камчатское детство — Пушкинский дом

Куратор из Лондона Елена Зайцева делится яркими воспоминаниями о детстве на Дальнем Востоке России, о том, как еда связывает ее с родителями, и о секрете классического советского блюда «Макароны по-флотски»

Я живу в Лондоне, где моя семья и мой дом сейчас. В русском языке есть одно слово и для дома, и для дома — это dom . В английском их два. Мой дом в Лондоне — это дом. Друзья, которые нас посещают, говорят, что дом кажется очень английским — у нас есть мебель из семьи моего мужа-англичанина, а сам дом, наверное, единственный на нашей длинной эдвардианской террасе, который не менял своей планировки с 19 века.05. Мне очень нравится жить в английском доме с его оригинальными чертами; это похоже на воплощение детской мечты, что-то из Приключений Шерлока Холмса , которые я прочитал в русском переводе, когда мне было 10 лет во время летних каникул в Петропавловске-Камчатском, на Дальнем Востоке России, где я провел много времени в детской библиотеке. Мой муж готовит английскую еду, среди которых «Полный английский завтрак» — наш любимый. У нас есть это каждое воскресное утро, независимо от того, как рано мы должны выйти — даже если мы спешим, мы должны сделать его более короткую версию.

Когда я готовлю, это в основном русская еда или фьюжн с русским уклоном. Я заметил, что за годы, когда я пробую разные рецепты, взятые у друзей, я все больше и больше придерживаюсь того, как готовили мои родители. Поскольку и мой отец, и моя мать скончались, а я воспитываю собственного ребенка, еда — это очень близкий способ воссоединиться с моими родителями. Семья моей мамы была из Москвы, и они умели варить борщ так, чтобы он был невероятно насыщенным и гармоничным по вкусу, но в то же время легким и свежим. Мамин борщ — моя утешительная еда — нет ничего лучше, чем согреться и обрести надежду на гармонию между собой и окружающим миром.

Мой отец был родом из Гатчины, дворцового города под Санкт-Петербургом (тогда он назывался Ленинградом) с величественным дворцом русских царей, окруженным красивыми многоквартирными домами, превращенными в советские коммуналки, в одном из которых он и вырос. И он приготовил совершенно божественный ленинградский рассольник, куриный суп, который был моим любимым блюдом с раннего детства. Я не помню, чтобы он готовил что-то еще, кроме двух блюд: «Ленинградский рассольник» и «Макароны по-флотски». Последнее прямо переводится как «Макароны как по-флотски» — это в основном макароны с солониной и я не умею их готовить; сколько бы раз я ни пытался приготовить это блюдо, оно никогда не было таким вкусным, как у моего отца. Но я думаю, что знаю секретный ингредиент «Морских макарон» — он лежит там, где я жил в детстве, и я еще не смог воспроизвести этот замечательный опыт.

Мой отец был офицером ВМФ, поэтому мое детство прошло между Москвой и Камчаткой, где он служил. До Камчатки у него была должность в Лиепае в Латвии, но я был слишком мал, чтобы помнить об этом. Камчатка, на Дальнем Востоке России, через Сибирь, примерно в девяти часовых поясах от Москвы, очаровала моих родителей, когда они впервые туда приехали. Они решили остаться намного дольше, чем было необходимо — так что я вырос там. Помню, в подростковом возрасте меня бесило, что вместо того, чтобы провести свои лучшие, как мне казалось, годы в славной Москве или, по крайней мере, в Гатчине, я был вынужден сидеть в этой дыре посреди ниоткуда. Я читал Чехова Three Sisters и спроецировал на себя — наверное, самое глупое занятие.

Мой отец, Зайцев Виталий Михайлович

Моя мама, Лора Валентиновна Зайцева

«Окно моей спальни выходило на три вулкана, один из них постоянно дымился.
И, высунув голову в окно, я увидел восход солнца над Тихим океаном.
Это было чудесное место, которое я сильно недооценивал тогда. Д

Вообще-то Камчатка была особенным местом. В нем был только один музей — с несколькими бивнями мамонта и искусными человеческими санями — который не шел ни в какое сравнение с Третьяковской галереей (куда моя мама водила меня во время наших частых визитов в Москву и где я проработал большую часть своей жизни), но красота природы в этом месте была невероятна с ее вулканами, Тихим океаном, лососевыми реками, тундрой и водопадами. Я не могу сравнить красоту его природы ни с чем другим. Окно моей спальни выходило на три вулкана, один из них постоянно дымился. И, высунув голову из окна, я мог видеть восход солнца над Тихим океаном. Это было прекрасное место, которое я тогда сильно недооценивал.

Уставший от отсутствия искусства и культуры, я провел большую часть своего доуниверситетского времени в походах. Камчатка — лучшее место для пеших прогулок. Вот так и раскрывается секрет «Морских макарон». Вы отправляетесь в поход на неделю в глушь вокруг вулканов, заливов Тихого океана; видишь медведей, пьешь кристально чистую воду из ручьев и озер — и всю еду таскаешь в рюкзаке. Утром, когда ты на дежурстве, ты берешь ведро, идешь к ручью, приносишь воды и ставишь ее кипятиться на костре. Затем вы кладете в ведро немного соли и макарон, а когда оно почти готово, вы добавляете немного солонины из консервной банки. Вкус божественен. Но, имейте в виду, и вулканы, и Тихий океан, и тундра, и ручей — все это часть рецепта!

Оба моих родителя презирали письменные рецепты и считали, что еду нужно готовить наизусть и от души — так, как ты чувствуешь это днем. Моя мама говорила, что рецептов борща столько, сколько раз его варишь. И действительно каждый раз, когда она готовила, вкус был разным. Тем не менее, мне удалось выучить Ленинградский Рассольник у своего отца — у него действительно был рецепт! Так вот он:

Ленинградский Рассольник Виталия Михайловича Зайцева

Ингредиенты

1 небольшая курица на свободном выгуле
2 литра воды
5 соленых корнишонов (можно и маринованных)
100 мл рассола корнишонов
50 мл подсолнечного масла
20 г среднего размера

50 ячмень

2 луковицы
2 моркови
1 зубчик чеснока
пучок укропа
немного петрушки
несколько перцев
щепотка соли
лавровый лист
6 ст.0004 Приготовьте куриный бульон, отварив курицу с одной луковицей и одной морковью, лавровым листом и горошком перца в течение примерно 1 часа 40 минут.

Вынуть курицу, остудить и отделить мясо от костей. Также удалите из бульона морковь, лук и лавровый лист.

Добавить в бульон нарезанный картофель и ячмень и варить на медленном огне 20 минут.

Тем временем разогрейте в сковороде подсолнечное масло, добавьте нарезанный чеснок, одну нарезанную луковицу и одну нарезанную морковь и обжаривайте на среднем огне до мягкости и легкого золотистого цвета. Добавьте все это в кипящий бульон.

Нарежьте соленые корнишоны, добавьте их в бульон с нарезанным укропом и петрушкой. Добавьте рассол огурцов, попробуйте и добавьте еще немного рассола и соли, если необходимо. Добавить половину куриного мяса (с остальным решать вам, что делать с макаронами на следующий день).

Прокипятить 3 минуты, попробовать и решить, нужно ли добавить еще соли, рассола или перца.

Оставьте на 15 минут, чтобы остыть, а затем подавайте в тарелках с ложкой крем-фреш.

Елена Зайцева — куратор и искусствовед. Курировала выставки в Третьяковской галерее в Москве и в Пушкинском доме в Лондоне; спецпроекты Московской биеннале современного искусства и выставки в независимых арт-пространствах Москвы и Лондона. Она имеет докторскую степень Научно-исследовательского института теории и истории изящных искусств в Москве и степень кураторства в Goldsmiths в Лондоне. Она является соредактором журнала «Космический сдвиг: русское современное искусство», опубликованного издательством ZED Books, Лондон, в 2017 году.

Этот блог о еде является частью нашей серии «Еда Нового Востока», которую курирует Катрина Коллегаева из Rosehip & Rye.

Что особенного в русской еде, о чем должен знать мир? Этот вопрос лежит в основе наших поисков. Вместе с «Пушкинским домом» мы путешествуем по временам года и регионам России и не только, делимся рецептами поваров и известных писателей, интервью с подписчиками «Пушкинского дома» и историями людей, которые готовят русскую еду по всей Великобритании — знаете ли вы, что там кто-то делает сало в Уэльсе?

И важное предупреждение. Когда мы говорим «русский», мы часто имеем в виду весь так называемый «Новый Восток», бывший СССР. Прекрасно понимая, насколько проблематичной может быть эта «русификация» столь многих стран, мы выбираем это слово как сокращение и в знак признания того факта, что миллионы людей, живущих за пределами России на постсоветском пространстве, думают о себе. как русский, по крайней мере частично.

Катрина (Катя) Коллегаева — шеф-повар, фуд-райтер (Guardian, FT, обозреватель ресторана Time Out 2009-2012) и специалист по устойчивому питанию с опытом работы в пищевой антропологии. Она выросла в Эстонии у отца-крымчанина и матери-украинки. Вместе с Кариной Болдри она руководит Шиповник и рожь , компанией общественного питания и доставки еды, специализирующейся на «еде для души с Нового Востока».

Блог о едеRebecca Ostrovsky 23 апреля 2021 еда

0 лайков

Семинар по машинному обучению с сохранением конфиденциальности 2022

О

Искусственный интеллект стремительно развивается. Системы, основанные на алгоритмах машинного обучения, приближаются, а иногда даже превосходят возможности людей-экспертов. Применение машинного обучения затрагивает почти все аспекты нашей жизни, от здравоохранения и классификации последовательностей ДНК до финансовых рынков, компьютерных сетей и многого другого. Алгоритмы машинного обучения работают лучше, когда им предоставляется все больше и больше данных, но такие данные не всегда доступны из-за ограничений конфиденциальности. Можем ли мы обучать алгоритмы машинного обучения на конфиденциальных данных, даже не подвергая их воздействию? Может ли моя модель классифицировать ваш образец, даже не видя его?

Семинар направлен на укрепление сотрудничества между сообществами машинного обучения и криптографии. Объем включает методы сохранения конфиденциальности для обучения, вывода и раскрытия информации. Семинар будет состоять из нескольких приглашенных докладов, а также дополнительных докладов.

Дата мероприятия

14 августа 2022 г. (воскресенье)

Регистрация

Семинар является дочерним мероприятием CRYPTO 2022. Чтобы зарегистрироваться на семинар, пожалуйста, зарегистрируйтесь на CRYPTO 2022 и отметьте в регистрационной форме семинар PPML .

Видео

Все видео семинара доступны на канале IACR You Tube

Местонахождение

Lotte Lehmann Hall, University of Santa Barbara, California

Семинар будет проходить с личным присутствием.

Также возможно участие через Zoom. Чтобы получить ссылку, посетите CRYPTO 2022.

(подтверждено) Приглашенные докладчики

• Dawn Song (UC Berkley)
• Абхрадип Гуха Тхакурта (Исследование Google — команда Brain)
• Виталий Фельдман (Apple AI Research)

Программа

Время отображается в тихоокеанском летнем времени (GMT-7).

{{#каждый временной интервал}}

{{время начала}}-{{время окончания}}

{{#if twosessions}}

{{#если сеансы.0.session_title}}

{{сессии.0.session_title}}

{{/если}}
{{#if session.0.location.name.name}}

{{сеансы.0.location.name.name}}

{{/если}}
{{#if session. 0.moderator}}

{{сессии.0.модератор}}

{{/если}}
{{#каждая сессия.0.talks}}

{{заглавие}}

{{# каждого автора}}
{{#if name}}{{name}}{{else}}{{.}}{{/if}}
{{/каждый}}

{{#if paperUrl}}

СМИ:

{{/если}}
{{#if слайдыURL}}

{{/если}}
{{/каждый}}

{{время начала}}-{{время окончания}}

{{#if session.1.session_title}}

{{сессии.1.session_title}}

{{/если}}
{{#if session. 1.location.name}}

{{сеансы.1.location.name}}

{{/если}}
{{#if session.1.moderator}}

{{сессии.1.модератор}}

{{/если}}
{{#каждая сессия.1.talks}}

{{заглавие}}

{{# каждого автора}}
{{#if name}}{{name}}{{else}}{{.}}{{/if}}
{{/каждый}}

{{#if paperUrl}}

СМИ:

{{/если}}
{{#if слайдыURL}}

{{/если}}
{{/каждый}}

{{еще}}

{{#если сеансы. 0.session_title}}

{{сессии.0.session_title}}

{{/если}}
{{#if session.0.location.name}}

{{сеансы.0.location.name}}

{{/если}}
{{#if session.0.moderator}}

{{keepBRTags session.0.moderator}}

{{/если}}
{{#каждая сессия.0.talks}}

{{#if abstractUrl}}

{{/если}}
{{заглавие}}
{{#if abstractUrl}}

{{/если}}

{{# каждого автора}}
{{#if name}}{{name}}{{else}}{{.}}{{/if}}
{{/каждый}}

{{#if paperUrl}}

СМИ:

{{/если}}
{{#if слайдыURL}}

{{/если}}
{{/каждый}}

{{/если}}

{{/каждый}}
{{/каждый}}

Тезисы – Приглашенные докладчики

Абхрадип Гуха Тхакурта: Федеративное обучение с формальными гарантиями дифференцированной конфиденциальности на уровне пользователя

Реферат:
В этом докладе я расскажу об алгоритмических исследованиях, которые привели к развертыванию первой производственной модели машинного обучения с использованием федеративного обучения со строгой дифференциальной гарантией конфиденциальности. Попутно я расскажу о системных проблемах, которые привели к разработке алгоритма.

Доклад в первую очередь будет посвящен алгоритму DP-FTRL (дифференциально частный вариант следования за регуляризованным лидером), который был разработан в ходе этого исследования. Я предоставлю как теоретическое, так и эмпирическое понимание эффективности DP-FTRL. В частности, я покажу, что DP-FTRL выгодно отличается от DP-SGD (дифференциально частный стохастический градиентный спуск), но не полагается на усиление конфиденциальности за счет выборки (важный компонент в обеспечении сильного компромисса между конфиденциальностью и полезностью при работе с минипакетом). градиенты). По сравнению с DP-SGD это позволяет DP-FTRL использовать более гибкие шаблоны доступа к данным, что имеет решающее значение в нашем развертывании федеративного обучения.

Виталий Фельдман: Алгоритмы с низким уровнем обмена данными для анализа частных федеративных данных с гарантиями оптимальной точности

Реферат:

Локально дифференциально частные (LDP) отчеты обычно используются для сбора статистики и машинного обучения в федеративных настройках. Тем не менее, как для оценки частоты в большой области, так и для изучения многомерной модели самые известные алгоритмы LDP требуют отправки непомерно больших сообщений с каждого клиентского устройства на сервер.

В этом докладе я опишу несколько недавних результатов по протоколам LDP с низким уровнем обмена данными и оптимальной точностью. В частности,

1. Общий подход, который, согласно стандартным криптографическим предположениям, дает версию любого эффективного рандомизатора LDP с низкими коммуникациями и незначительными потерями в гарантиях конфиденциальности и полезности.
2. Новые алгоритмы для оценки частоты и оценки многомерного среднего, которые обеспечивают оптимальное соотношение конфиденциальности/полезности и имеют низкую стоимость связи.

На основе совместных работ с Хилалом Аси, Джелани Нельсон, Хай Нгуен и Куналом Талваром

Сообщения с участием

Сила дифференциально-незаметного перемешивания в распределенных механизмах конфиденциальности

Минсун Чжоу и Элейн Ши

Реферат
Модель перетасовки широко исследовалась в литературе по распределенной дифференциальной конфиденциальности (DP). Для класса полезных вычислительных задач модель перетасовки
позволяет нам достичь компромисса между конфиденциальностью и полезностью, как в центральной модели, при одновременном смещении доверия от центрального хранителя данных к «доверенному перемешиванию», которое может быть реализовано либо с помощью доверенного оборудования, либо с помощью криптографии. Совсем недавно в нескольких работах исследовались криптографические реализации нового типа перетасовки с ослабленной безопасностью, называемой перетасовкой с дифференциальным забвением (DO).
Эти работы демонстрируют, что, ослабляя безопасность тасователя от секретности в стиле симуляции до дифференциальной конфиденциальности, мы можем добиться асимптотического повышения эффективности. Возникает естественный вопрос, можем ли мы заменить тасование в распределенных механизмах DP на DO-тасование, сохранив при этом аналогичный компромисс между конфиденциальностью и полезностью?

В этой статье мы доказываем теорему об оптимальном усилении конфиденциальности путем компоновки любого локально дифференциально частного (LDP) механизма с DO-тасователем, достигая параметров, точно соответствующих модели тасования. Наш результат асимптотически улучшает недавнюю работу Гордона и др., которые инициировали изучение распределенных механизмов DP в модели DO-shuffle. Мы также изучаем протоколы с несколькими сообщениями в модели DO-shuffle и создаем механизмы для реальных задач суммирования и гистограмм. Наши границы ошибок аппроксимируют наиболее известные результаты в модели перетасовки нескольких сообщений с точностью до сублогарифмических коэффициентов. Наши результаты также свидетельствуют о том, что, как и в случае с моделью случайного воспроизведения, предоставление каждому клиенту возможности отправлять несколько сообщений существенно эффективнее, чем ограничение одним сообщением. В качестве приложения мы получаем результат повторного перетасовки DO для агрегации данных временных рядов с сохранением конфиденциальности.

MicroFedML: федеративное обучение с сохранением конфиденциальности для малых весов

Юэ Го, Антигони Полихрониаду, Элейн Ши, Дэвид Берд и Такер Балч

Реферат
Безопасная агрегация личных данных пользователей с помощью доверенного сервера обеспечивает надежные гарантии конфиденциальности и хорошо изучена в контексте федеративного обучения с сохранением конфиденциальности. Важной проблемой в федеративном обучении с сохранением конфиденциальности с ограниченными пользователями вычислениями и ресурсами беспроводной сети являются накладные расходы на вычисления и связь, которые расточают полосу пропускания, увеличивают время обучения и даже могут повлиять на точность модели, если многие пользователи отсеиваются. Основополагающая работа Bonawitz et al. и работа Белла и др. разработали безопасные протоколы агрегации для очень большого числа пользователей, которые обрабатывают выбывших пользователей в условиях федеративного обучения. Однако эти работы страдают от высокой сложности цикла (называемой количеством раз, когда пользователи обмениваются сообщениями с сервером) и накладных расходов на каждой итерации обучения. В этой работе мы предлагаем и внедряем MicroFedML, новую безопасную систему агрегации с меньшей сложностью раунда и вычислительными затратами на итерацию обучения. MicroFedML снижает вычислительную нагрузку как минимум на 100 порядков для 500 пользователей (или более в зависимости от количества пользователей) и размер сообщения в 50 раз по сравнению с предыдущей работой. Наша система подходит и работает лучше всего, когда входная область не слишком велика, т. Е. Небольшие веса модели. Известные примеры включают градиентное разрежение, квантование и регуляризацию веса в федеративном обучении.

Prio+: сохранение конфиденциальности сводной статистики с помощью логических общих ресурсов

Эли Джаффе, Сурья Адданки, Кевин Гарбе, Рафаил Островский и Антигони Полихрониаду

Реферат
В этом документе представлена ​​система Prio+, сохраняющая конфиденциальность, для сбора совокупной статистики с той же моделью и целями, что и в оригинальной и весьма влиятельной статье Prio Генри Корригана-Гиббса и Дэна Боне (NSDI 2017).
Как и в исходной версии Prio, каждый клиент хранит частное значение данных (например, количество посещений определенного веб-сайта), а небольшой набор серверов в частном порядке вычисляет статистические функции по набору значений клиента (например, среднее количество посещений). Для обеспечения защиты от ошибочных или злонамеренных клиентов, в отличие от Prio, клиенты Prio+ используют совместное использование логического секрета вместо доказательств с нулевым разглашением, чтобы убедить серверы в том, что их данные имеют правильную форму, а серверы Prio+ выполняют протокол преобразования общего доступа по мере необходимости, чтобы правильно вычислять по данным клиента.
Это позволяет нам обеспечить правильное форматирование данных клиентов практически бесплатно, а работа переходит на новые протоколы преобразования ресурсов между серверами, где требуется некоторая осторожность, чтобы сделать ее эффективной.

В целом наш подход проще, чем у Prio, и наша стратегия Prio+ снижает вычислительную нагрузку клиента как минимум на два порядка (или больше, в зависимости от статистики), сохраняя при этом затраты на серверы сопоставимыми с Prio. Prio+ позволяет вычислять точно такой же широкий спектр сложных статистических данных, как и исходный протокол Prio, включая высокоразмерную линейную регрессию по частным значениям, хранящимся у клиентов.

Мы сообщаем подробные тесты нашей реализации Prio+ и сравниваем их как с исходной реализацией Prio на Go, так и с реализацией Prio в Mozilla. Наше программное обеспечение Prio+ имеет открытый исходный код и выпускается с той же лицензией, что и Prio.

SIMC: ML Inference, защищенный от вредоносных клиентов по получестной цене

Нишант Чандран, Дивья Гупта, Саи Лакшми Бхавана Оббатту и Акаш Шах

Реферат
Безопасный вывод позволяет владельцу модели (или серверу) и
владелец ввода (или клиент) для выполнения вывода по модели машинного обучения, не раскрывая друг другу свою личную информацию. Большой объем работы показал эффективность
криптографические решения этой проблемы с помощью безопасных 2-
партийный расчет. Однако они предполагают, что обе стороны
являются получестными, т. е. следуют спецификации протокола. Недавно Lehmkuhl и соавт. показали, что вредоносные клиенты могут
извлечь всю модель сервера, используя новые атаки извлечения модели. Чтобы исправить ситуацию, они ввели
модель угроз со стороны клиента и построение безопасного логического вывода
система MUSE, обеспечивающая гарантии безопасности, даже когда
клиент злонамеренный.
В этой работе мы проектируем и создаем SIMC, новую криптографическую систему для безопасного вывода вредоносных данных клиента.
модель угрозы. Рассмотрены тесты безопасного вывода
по MUSE, у SIMC 23 − 29× меньше общения и
до 11,4 раза быстрее, чем MUSE. SIMC получает эти улучшения, используя новый протокол для нелинейной активации.
функции (такие как ReLU), которые имеют > 28 раз меньше связи и до 43 раз более производительны, чем MUSE. Фактически,
Производительность SIMC превосходит современные получестные
безопасная система вывода!
Наконец, как и в случае с MUSE, мы показываем, как продвигать большинство
криптографической стоимости SIMC к независимому входу
этап предварительной обработки. В то время как стоимость онлайн-этапа
этот протокол, SIMC++, такой же, как у MUSE, общий
улучшения SIMC трансформируются в аналогичные улучшения
этап предварительной обработки MUSE.

Зазеркалье: сравнительное сравнение безопасных многосторонних вычислений для ReLU

Абдельрахаман Али, Кашиф Наваз, Эудженио Салазар и Виктор Сукасас

Реферат
Сравнения являются важным компонентом функций выпрямленных линейных единиц (ReLU), которые все чаще присутствуют в машинном обучении, особенно в нейронных сетях. Вдохновленные растущим интересом к искусственному интеллекту, сохраняющему конфиденциальность, мы изучаем современное состояние протоколов многосторонних вычислений (MPC) для сравнения сохранения конфиденциальности. Мы систематизируем их и вводим вариации постоянного округления, совместимые с обычной арифметикой с фиксированной точкой над MPC. Кроме того, мы предлагаем новые комбинации, вдохновленные популярными протоколами сравнения, оснащенные современными элементами. Наше основное внимание сосредоточено на реализации и бенчмаркинге; следовательно, мы применяем наши результаты на практике с помощью библиотеки с открытым исходным кодом, совместимой с текущими программными инструментами MPC, демонстрируя наш вклад. Кроме того, мы включили всестороннее сравнительное исследование различных параметров состязательности. Действительно, наши результаты улучшают время работы в практических сценариях. Наконец, мы делаем выводы о жизнеспособности этих протоколов при их использовании для машинного обучения с сохранением конфиденциальности.

Ари Карчмер

Реферат
Можем ли мы надеяться обеспечить доказуемую защиту от атак с извлечением модели? В качестве первого шага к теоретическому изучению этого вопроса мы объединяем и абстрагируем широкий спектр «наблюдательных» защитных механизмов извлечения модели (OMED) — примерно тех, которые пытаются обнаружить извлечение модели с помощью статистического анализа, проводимого на распределении по запросы противника.
В дополнение к OMED мы определяем понятие полной защиты от извлечения модели (MED) — понятие о том, что добросовестные клиенты могут свободно взаимодействовать с моделью, — и надежное MED — понятие о том, что враждебные клиенты перехватываются и предотвращаются от обратного проектирования модели.
Наш основной результат устанавливает теорему о вычислительной неполноте для нашего абстрактного механизма защиты: любая эффективная защита для модели ML, вычисляемой с помощью дерева решений полиномиального размера, которая удовлетворяет базовой форме полноты, не может удовлетворять требованиям надежности, если только не выполняется предположение о субэкспоненциальной обучающей четности с шумом (LPN). не держит.
Чтобы доказать теорему о неполноте, мы вводим класс атак извлечения модели, называемых атаками естественного скрытого обучения, основанными на интуитивной связи с моделью скрытого обучения Канетти и Карчмера (TCC ’21). Насколько нам известно, наш результат представляет собой первую доказуемую и эффективную атаку на любой большой класс MED в ответ на открытую проблему Вайкунтанатана из его выступления на PPML Crypto ‘21.
Наконец, в этом выступлении мы еще раз выявим противоречие между скрытым обучением и OMED, ​​доказав, что алгоритмы скрытого обучения требуют отсутствия эффективных OMED. Таким образом, мы получаем полную характеристику существования эффективных OMED отсутствием естественных алгоритмов скрытого обучения.

Дифференциально частные стохастические линейные бандиты: (почти) бесплатно

Усама А. Ханна, Антониус М. Гиргис, Кристина Фрагули и Сухас Диггави

Реферат
В этой статье мы предлагаем дифференциально частные алгоритмы для задачи стохастических линейных бандитов в центральной, локальной и перетасовочной моделях. В центральной модели мы достигаем почти того же сожаления, что и оптимальные не приватные алгоритмы, а значит, приватность получаем бесплатно. В частности, мы достигаем сожаления $\tilde{O}(\sqrt{T}+\frac{1}{\epsilon})$, соответствующего известной нижней границе для частных линейных бандитов, в то время как лучший ранее известный алгоритм достигает $ \tilde{O}(\frac{1}{\epsilon}\sqrt{T})$. {3/5}})$. Наша численная оценка подтверждает наши теоретические результаты.

LERNA: безопасное агрегирование одного сервера с помощью гомоморфной маскировки ключей

Ханьцзюнь Ли, Хуицзя Лин, Антигони Полихрониаду и Стефано Тессаро

Реферат
Протоколы безопасного агрегирования позволяют серверу в частном порядке вычислять сумму входных данных, предоставленных клиентами, допуская при этом потенциальное отключение некоторых из этих клиентов. Эти протоколы лежат в основе растущего числа приложений, начиная от безопасного анализа данных и заканчивая федеративным машинным обучением.

В этом документе представлена ​​LERNA, новая структура для безопасного агрегирования с одним сервером. В отличие от предыдущих работ в этой области, наши протоколы избавляют клиентов от необходимости выполнять дорогостоящие операции по совместному использованию секрета для каждого вычисления, вместо этого полагаясь на единую повторно используемую настройку совместного использования секрета. Это приводит к экономии одного раунда связи на одно вычисление как для получестных, так и для злонамеренно безопасных вариантов наших протоколов по сравнению с современными (Bell et al., CCS ’20), а также для значительного улучшения вычислительные затраты сервера. Наша злонамеренно безопасная версия также обеспечивает более надежные гарантии правильности и безопасности, чем протокол Bell et al.

Мы предоставляем экземпляры LERNA на основе предположений Decisional Composite Residuosity (DCR) и (Ring) Learning with Rounding ((R)LWR) соответственно, и оцениваем версию, основанную на последнем предположении. Наши эксперименты показывают, что в дополнение к экономии на циклической сложности (что приводит к уменьшению задержки) вычислительные затраты сервера снижаются на три порядка по сравнению с современным уровнем развития техники. В условиях большого количества клиентов мы также сокращаем вычислительные затраты до восьми раз для большинства клиентов, в то время как небольшой набор «тяжелых клиентов» подвергается нагрузке, сравнимой с предыдущей работой.

Многосерверное скрытое обучение

Джастин Холмгрен и Рута Джавале

Реферат
Мы рассматриваем проблему скрытого обучения [Канетти и Карчмер (TCC 2021)] и тесно связанную с ней проблему криптографического обнаружения [Ишай, Кушилевич, Островский и Сахай (Крипто, 2019)]. Здесь цель состоит в том, чтобы изучить концептуальный класс с запросами на членство, а также удовлетворить дополнительное ограничение скрытности. Это ограничение касается наблюдателя, который видит экземпляры x, запрошенные учащимся, вместе с соответствующими метками f(x). Скрытность требует, чтобы взгляд наблюдателя был имитируемым для заданных случайных примеров, то есть списка пар (x, f(x)), где значения x выбираются i.i.d. равномерно случайным образом. В частности, симулятор не может делать запросы на членство.

Работа [Канетти и Карчмера (TCC 2021), Ишая, Кушилевича, Островского и Сахаи (Crypto 2019)] показала (при вычислительных предположениях), что скрытое обучение легче, чем обучение на случайных примерах. Например, [Канетти и Карчмер (TCC 2021)] представили эффективные алгоритмы для скрытого изучения классов булевых функций, таких как четность и деревья решений, для которых предполагается, что обучение на случайных примерах будет трудновыполнимым с вычислительной точки зрения. Эта парадигма безопасного аутсорсинга [Canetti and Karchmer (TCC 2021)] мотивирована автоматизированными научными открытиями в разработке лекарств и молекулярной биологии, когда ученый может делать запросы к интересующей функции, только заручившись помощью ненадежной лаборатории.

Мы вводим естественный вариант скрытого обучения, аналогичный понятию распределенного криптографического зондирования из [IKOS19], который мотивирован наблюдением, что ученый может иметь доступ к нескольким лабораториям, не вступающим в сговор. Мы показываем, что в этих условиях можно изучить булевы функции более общего класса, а именно все функции, разреженные Фурье, чем это было рассмотрено в [Canetti and Karchmer (TCC 2021)] или [Ishai, Kushilevitz, Ostrovsky, and Sahai ( Крипто 2019)]. Более того, наш алгоритм не опирается на какие-либо вычислительные предположения и достигает идеальной (а не вычислительной) скрытности.

Простейшая реализация нашего варианта делит запросы учащегося на две группы, так что запросы обеих групп можно моделировать на случайных примерах. Наш алгоритм обобщает, чтобы иметь k групп запросов, так что любые k — 1 группы могут быть совместно смоделированы, хотя и со сложностью запроса, которая экспоненциально растет с k. Наш алгоритм является адаптацией (оригинального) алгоритма Гольдрайха-Левина, тогда как более популярный с педагогической точки зрения вариант Ракоффа не подходит для наших целей.

Мы также учитываем дополнительные свойства безопасности из предыдущей работы, такие как сокрытие гипотез и проверяемость, и показываем, что наша многолабораторная модель обеспечивает такие же преимущества по сравнению с обычной моделью с одной лабораторией.

Призыв к участию в переговорах

Будет сессия дополнительных переговоров.

Мы приветствуем заявки, в которых исследуется ряд методов и приложений для машинного обучения с сохранением конфиденциальности, включая, помимо прочего:

• Многостороннее вычисление
• Гомоморфное шифрование
• Дифференциальная конфиденциальность
• Противоборствующее машинное обучение
• Кража модели
• Справедливость и подотчетность
• Федеративное обучение
• Генерация синтетических данных

Сайт отправки:
Сайт подачи доступен здесь

Крайний срок подачи:

Пятница, 15 июля 2022 г., 11:59вечера по восточному поясному времени.

Расширенный: Воскресенье, 17 июля 2022 г., 23:59 по восточному поясному времени.

Уведомления:
Понедельник, 25 июля 2022 г.

Материалы должны соответствовать следующим правилам:

• Мы рекомендуем подавать полные документы.